2023年11月15日下午，人工智能学院有幸邀请到来自苏州德创测控科技有限公司的高级工程师周凯，在A栋401 为我们带来了一场题为“机器视觉初识与案例分析”的专题分享。周凯工程师深入浅出地讲解了机器视觉技术的概念、作用、技术分类、系统组成以及应用案例，使人工智能学院的师生们对这一领域有了更深入的理解。分享“机器视觉”专题，揭秘视觉技术及其在各行业的应用，担任本次讲座的主持人王景景副院长，全体教师参加。
首先，周凯工程师介绍了机器视觉的概念，即通过计算机模拟人类的视觉功能，从图像或视频中提取信息并进行处理。这种技术以其高效、准确、可靠的优势，正在逐步改变许多行业的工作方式。
其次，他详细阐述了机器视觉的作用。机器视觉不仅可以提高生产效率，降低生产成本，还可以在产品质量检测、缺陷识别、图像处理等方面发挥重要作用。随着工业4.0和智能制造的快速发展，机器视觉已经成为实现自动化、智能化生产的重要工具。
周凯工程师还介绍了机器视觉技术的分类，包括单目视觉技术、双目视觉技术、多目视觉技术等。这些技术各有特点，适用范围也不同。例如，单目视觉技术适用于简单的场景，双目视觉技术则可以获取三维信息，多目视觉技术则可以提供更丰富的视角和深度信息。
随后，他详细讲解了机器视觉系统的组成。一个典型的机器视觉系统包括图像采集单元、图像处理单元和图像分析单元。其中，图像采集单元负责捕捉图像或视频信息，包括工业相机、工业镜头和光源等；图像处理单元则对采集到的图像或视频进行预处理、特征提取等操作；图像分析单元则对处理后的图像或视频进行分析，提取出有用的信息。
最后，周凯工程师分享了机器视觉在不同行业的应用案例。他详细介绍了引导、测量、检测和识别这四大类应用场景中的具体案例。例如，在引导类应用中，机器视觉可以用于自动化生产线上的定位和引导；在测量类应用中，可以用于产品尺寸和形状的精确测量；在检测类应用中，可以用于产品表面缺陷的检测；在识别类应用中，可以用于识别和分类不同种类的物体。
通过这次分享，人工智能学院的师生们对机器视觉有了更深入的了解，也对其在各行业的应用前景有了更清晰的认识。这对于人工智能学院在机器视觉领域的研究和应用也将产生积极的影响。
此外，人工智能学院还将继续举办一系列的专题分享和学术活动，为师生们提供更多学习和交流的机会。我们期待着更多的专家学者加入到我们的行列中来，共同探讨人工智能和机器视觉等领域的最新技术和应用。
本次学术活动得到了苏州德创测控科技有限公司的大力支持，感谢周凯工程师的精彩演讲和分享，我们期待着未来有更多的机会与大家共同探讨人工智能和机器视觉等领域的最新技术和应用。