数据科学机房（一）
数据科学机房（一）
（1）实验室基本情况
| 适用课程 | Python程序设计与应用、Java程序设计、多元统计分析及R语言建模 |
| 所在位置 | 科技园S3B206 |
| 面向专业 | 数据科学与大数据技术、软件工程、网络工程 |
（2）实验室简介
本实验室主要承担《Python程序设计与应用》、《Java程序设计》、《多元统计分析及R语言建模》课程的实验教学。《Python程序设计与应用》作为数据科学与大数据技术专业的专业课，以大量功能丰富而强大的标准库和扩展库为主要背景，通过上机实验，使得学生能够理解Python的编程模式，验证、理解直至熟练运用课堂所学知识。《Java程序设计》、《多元统计分析及R语言建模》作为数据科学与大数据技术、软件工程、网络工程专业的专业必修课。《Java程序设计》以学生学习道德Java基础知识为基础，通过上机加强学生的动手能力，掌握常用Java开发环境的使用方法，培养学生分析问题、解决问题、应用知识的能力和创新精神。真正培养学生的实践动手能力，全面提高学生的综合素质。《多元统计分析及R语言建模》以概率统计这门数学科学为基础，应用线性代数的基本原理和方法结合计算机对实际资料和信息进行收集、整理和分析为根本。目的是了解多元数据的直观表示与回归分析，熟练掌握几种基本的线性模型，懂得判别分析以及使学生能够学会对基本定理的数学推导，结合R语言进行分析运算。
本实验室主要开设的项目名称有：《Python程序设计与应用》开设的项目名称有Python序列、选择与循环、字符串与正则表达式、函数设计与使用、面向对象程序设计、异常处理结构与程序调试等6个项目名称。《Java程序设计》开设的项目名称有Java编程环境下载、安装、配置与运行、Java 基本语法练习、面向对象基础编程、类的继承性和多态性、包、接口抽象类、多线程、图形用户界面设计、数组、字符串、数据库编程、异常处理、Java数据流编程等12个项目名称。《多元统计分析及R语言建模》开设的项目名称有多元数据的数学表达、判别分析及R使用、因子分析及R使用、典型相关分析及R使用、多维度表标法及R使用、指标体系权重的确定和数据无量方法等6个项目名称。
（3）实验室图片
